數字孿生賦能工業綠色轉型，讓能源“可感、可知、可控”

更新時間：2025-10-21

瀏覽次數：694

在全球制造業邁向智能化、綠色化轉型的浪潮中，數字孿生技術正成為推動智慧工廠建設的關鍵引擎。工業企業如何實現能源精細化管理與碳排精準管控？答案藏在“數字孿生"之中——為工廠打造一個“可感、可知、可控"的能源“ 智慧大腦 " ！

CET中電技術推出工業綜合能源管理系統解決方案，融合AI、物聯網、工業互聯網與智能傳感技術，結合3D實景仿真與大數據分析，構建三級計量體系與車間工藝分層模型，實時采集電、水、燃氣、蒸汽等全廠能耗數據，實現能源與設備監控、碳排放分析、能效優化、智能預警與調度等一體化管理，打造從監測到決策的全鏈條智慧能源解決方案。

分場景賦能，看得見的節能成效

廠區能碳全景洞察

系統通過建立三級計量體系，實時采集全廠的電、水、氣能耗數據，建立“全廠-車間-工藝"分層模型，精準識別異常能耗波動，動態追蹤設備運行狀態，為能效優化決策提供數據支撐。

管網能流一圖掌控

依托高精度傳感器網絡，實時監測蒸汽、水、氣體管道的壓力、溫度與流量，結合能流拓撲圖動態呈現介質輸配路徑，系統能自動識別泄漏、堵塞等風險并預警，保障能源傳輸的穩定高效。

設備運行集中管控

系統整合廠區分散的用能設備，通過標準化協議接入PLC控制器、智能儀表等終端，構建統一的集中監控平臺，實時顯示設備運行狀態與資產信息，支持遠程啟停和參數調節，實現跨區域、跨系統的透明化管控，降低人工巡檢強度，提升異常響應效率。

空壓系統智能調優

通過多維度采集空壓機壓力、電流、排氣量等運行參數，并融合AI技術，實時分析設備負載率與能效曲線，智能匹配產氣需求與機組啟停策略，減少空載損耗，提升供氣系統整體能效與可靠性。

制冷系統智能調控

多維度采集制冷機溫度、壓力、負載率等運行參數，動態監測供回水溫差與環境負荷變化，并融合AI技術，實現系統智能調節冷水機組運行模式，避免過冷或制冷不足，實現工藝需求與能效運行的精準匹配。

目前，CET工業綜合能源管理系統解決方案已成功應用于汽車制造、動力電池、半導體、電子制造、油氣田、化工、有色金屬等多個行業，有效支撐能源利用率和碳排放降低，促進企業綠色低碳轉型。

返回列表